クロードやジェミニとの競争が激化する中、GPT-5.2 はコーディングとツール主導のワークフローにおける OpenAI の地位を強化します。

2026 年には、生成 AI はソフトウェア開発の実験ではなくなり、アーキテクチャ上の責任となり始めます。

現在進行中の脆弱な Log4j のダウンロードは、サプライ チェーンの危機が本来あるべき警鐘ではなかったことを示唆しています。

GitLab の報告によると、開発者の間で AI の導入は進んでいますが、セキュリティ上の懸念やツールの無秩序な拡大による摩擦の増大に直面しています。

Sonatype Guide は、AI コーディング ワークフローを保護し、生成速度と生産性の向上を DevSecOps の安全性と調和させることを目的としています。

新しいマルウェア キャンペーンでは、悪意のある VS Code 拡張機能を使用するソフトウェア開発者に対する配信効果の A/B テストが行​​われます。

TypeScript 7 以降、ネイティブ コードを使用するコンパイラ ポートにより、「生のパフォーマンス、メモリ使用量、並列処理の向上」が実現します。

自律型攻撃の出現により、エンタープライズ AI セキュリティは新たな課題に直面しています。 Anthropic の調査から実践的な防御戦略と開発者が今実装すべきことを学びましょう。

Anthropic は、同社のコーディング ツールである Claude Code をサポートするために Bun を追加し、数カ月以内にランレート収益が約 10 億ドルに達しました。

オートコンプリート ツールはキーストロークを減らし、チャット インターフェイスは開発コンセプトを説明しますが、エージェント型 AI コーディング システムはタスク全体を完了します。

OpenAI Codex CLI のサプライ チェーンの主要な脆弱性は、Check Point Research によって発見され、パッチが適用されました。

回避可能な損失は約 3 億 5,000 万ドルに達しており、検出を回避するために常にコードを変更する悪意のあるソフトウェアであるポリモーフィック マルウェアが原因です。新しいマルウェアの 18% は、従来の防御に対抗する適応技術を使用しているため、今こそ組織のセキュリティ体制を強化する時期です。このウェビナーは、現実世界のシナリオと新たな脅威インテリジェンスを基に、プロアクティブな方法を探求しました。